Mit dem Aufstieg von KI und gepaart mit anderen disruptiven Technologien wie 5G, dem Internet der Dinge (IoT), Robotik, Quantencomputer und Biosynthetik, ist unsere imaginäre Distanz zwischen Science-Fiction und echter Wissenschaft erheblich geschrumpft. KI schlägt Menschen bereits in schwierigen Aufgaben wie Schachspiel, Go-Spiel, in komplexen Strategiespielen oder bei der Erstellung medizinischer und rechtlicher Diagnosen. Abgesehen von der intelligenten Automatisierung von Steuerungssystemen haben Computer Vision und Sprachverarbeitung in den letzten Jahren die meiste Aufmerksamkeit erhalten und übertreffen bei Weitem bestimmte Formen menschlicher Wahrnehmung und Ausdrucksweise.
Dennoch ist KI noch weit davon entfernt, Intelligenz auf menschlicher Ebene nachzuahmen oder sogar übermenschliche Intelligenz zu erreichen, und sie muss immer noch technische Engpässe im Zusammenhang mit kreativer und sozialer Intelligenz überwinden. Obwohl bestimmte Algorithmen schon rechnergestütztes Selbstgefühl generieren können, ist KI heute nicht in der Lage, von einer Situation zu abstrahieren und allgemeine Konzepte auf neue Kontexte und Aufgaben anzuwenden. Zudem können Algorithmen nicht automatisch die Methodik des Lernens selbst verändern.
Während die Anwendung von KI-Systemen extrem effizient und skalierbar sein kann, nimmt die Schulung von KI-Systemen noch viel Zeit in Anspruch, ist extrem kostspielig und viel ineffizienter als die Art und Weise, wie Menschen lernen. Aus der Perspektive der kollektiven Intelligenz kann KI keine großen und komplexen sozialen Organisationen aufbauen oder mit ihnen konkurrieren, was die Menschheit wohl von der Natur unterscheidet.
KI wird nicht außerhalb der Geschichte existieren, sondern die aktuelle Entwicklung der Menschheit fortführen und wahrscheinlich beschleunigen.
Kurz gesagt: Seit dem Aufstieg und der Sammlung von Massendaten hat sich die KI rasant weiterentwickelt, aber sie wird nicht schnell genug voranschreiten, um den entschuldigenden oder dystopischen Fantasien einer posthumanistischen und postevolutionistischen Ära in absehbarer Zeit gerecht zu werden.
In der Zwischenzeit sind wir jedoch mit enormen Herausforderungen konfrontiert. Wie Alan Turing, der Vater von KI einst sagte: „Wir können nur ein bisschen nach vorne sehen, aber wir können dort vieles sehen, was getan werden muss.“
Das der KI zugeschriebene Risikoniveau ist keine Frage von Optimismus oder Pessimismus, sondern eine Frage des Verständnisses, wie KI dem bestehenden menschlichen Verhalten dient und wie sie Machtverhältnisse verändern kann. Noch bevor KI-Intelligenz auf menschlichem Niveau erreicht oder übertrifft, werden die Störungen der KI von zweierlei Natur sein; sie werden unmittelbar sowie direkt spürbar und sie werden strukturell sein und sich über einen längeren Zeitraum entfalten. Zum ersten Punkt beziehen sich die unmittelbaren Risiken von KI auf die bestehenden Cybersicherheitsbedrohungen, die sich aufgrund der böswilligen Nutzung von KI enorm verändern werden.
Die Zahlen der traditionellen Cybersicherheitsverletzungen und der Cyberkriminalität, die vor allem Einzelpersonen, Unternehmen und nationale Infrastrukturen bedrohen, hat stark zugenommen. Das Weltwirtschaftsforum zählt Cybersicherheitsrisiken zu den fünf wichtigsten Quellen für ernste globale Risiken. In der ersten Hälfte des Jahres 2018 gab es 4,5 Milliarden Vorfälle, beinahe doppelt so viele wie im gesamten Jahr 2017. Diese Vorfälle werden von einzelnen Kriminellen, organisierten kriminellen Gruppen, Terroristen und Staaten oder staatlich geförderten Akteuren verursacht, und sie beinhalten in erster Linie die Störung digitaler und physischer Systeme, Diebstahl und Cyberspionage.
Die heutigen Algorithmen sind nicht in der Lage, von einer Situation zu abstrahieren und allgemeine Konzepte auf neue Kontexte und Aufgaben anzuwenden. Zudem können Algorithmen nicht automatisch die Methodik des Lernens selbst verändern.
Cyberwarfare ist eine Kombination aus all diesen und beinhaltet auch Informationen und psychologische Operationen, um die öffentliche Meinung zu manipulieren. Aufgrund der Skalierbarkeit und Effizienz sowie der zunehmenden psychologischen Distanz zwischen dem Angreifer und dem Ziel wird die böswillige Nutzung von KI zu einer Ausweitung der bestehenden Cybersicherheitsbedrohungen führen, völlig neue Formen cyberphysischer Bedrohungen hervorbringen und Angriffe und Verbrechen ausführen, die viel gezielter sind, indem sie den Kompromiss zwischen Aufwand und Schaden oder Gewinn optimieren.
Aufgrund einer sich so verändernden Landschaft unmittelbarer Bedrohungen und Risiken ist die Cybersicherheit (und in jüngerer Zeit KI) zu einer Frage der nationalen Sicherheit und eine Priorität im Militär geworden. Während die nächste Generation von Mobilfunknetzen oder 5G es ermöglichen, alles mit allem und mit jedem zu verbinden, zu Hause, im Büro, in Fabriken und in intelligenten Städten, bietet KI Automatisierung zum Zweck der Effizienz und Bequemlichkeit. Die Kombination beider Technologien wird die Oberfläche für cyber-physische Bedrohungen und Unfälle enorm erweitern. Sie wird die Abschreckung und Zuordnung von Cyberangriffen oder anderen Hackerangriffen aufgrund der zunehmenden Komplexität und Vernetzung von Computernetzwerken komplizierter machen.
Es wird nicht möglich sein, diese Bedrohungen zu verhindern, sondern es wird nur möglich sein, sie abzuschwächen. Für viele Regierungen ist die Frage nicht, ob es zu schweren Cybersicherheits-Vorfällen kommen wird, sondern wann. Das Risiko ist unabhängig von spezifischen Technologieanbietern.